امنیت سایبری در حوزه اینترنت اشیاء از طریق تکنیک های یادگیری ماشین

امروزه دستاوردهای حوزه فناوری های اطلاعات و ارتباط از جمله خدمات مبتنی بر اینترنت اشیاء تبدیل به عنصر حیاتی زندگی علاقمندان و کاربران خبره این تکنولوژی ها گشته است و این دستاوردها با سرعت روزافزون در حال گسترش و پیشرفت می باشند. نگرانی های امنیتی در حوزه اینترنت اشیاء به دلیل تنوع، نقص و افزونگی داده مخازن امنیتی مدرن تشدید شده و شناسایی نقص های امنیتی را از طریق تجزیه و تحلیل مستقیم از طریق اینترنت اشیاء دشوارتر می کند. پیشرفت های اخیر در روشهای یادگیری ماشین ، نوید راهحل های جدیدی را برای هر یک از این مشکلات نامتقارن اطلاعاتی از طریق افزایش گزارشات آسیب پذیری پایگاه های اطلاعاتی ارائه می دهد. در این تحقیق ، روشی برای امنیت سایبری شناختی در حوزه اینترنت اشیاء از طریق افزایش ظرفیت شناختی انسان با استفاده از مجموعه داده های قابل اعتماد و پردازش شاخص های تعبیه شده پیشرفته ارائه می گردد. نتایج مطالعه نشان می دهد که متدولوژی امنیتی ادراکی پیشنهادی هنگام بررسی آسیب پذیری های امنیتی در میان مکانیسم های هشدار امنیت سایبری بهتر عمل می نماید.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ادراکی ، اینترنت اشیاء ، یادگیری ماشین ، داده های قابل اعتماد.