بررسی تکنیک های یادگیری عمیق بر پایه کلان داده

مد یریت کلان داده وابسته به س یستم هایی است که توانا یی پردازش و تحلیل معنادار مقادیر زیادی از اطلاعات متفاوت و پیچیده را دارند. امروزه الگور یتم های یادگیری ماشین تکنیک های جدیدی می باشند که داده های در یافتی را تعر یف کرده و الگوهای درون آن ها را شناسا یی می کنند. یادگیری ماشین با کمک بیگ دیتا قابلیت رشد دارد چرا که هرچه مجموعه داده ها قوی تر باشد، سیستم فرصت بیشتری برای یادگیری ، تکامل مداوم و انطباق فرایندهای خود خواهد داشت . در این مقاله ابتدا به تشریح ویژگی های کلان داده پرداخته شده است و سپس با نگاه ی به پارامترهای مهم این مجموعه داده ها سعی شده پژوهش های موفق که توانسته اند کارایی خود را با تلفیق یادگیری عمیق و کلان داده ارتقا دهند مورد بحث و بررسی قرار گیرند. نتا یج نشان داده است که یادگیری عمیق توانسته است در پیشبرد برنامه های کاربردی فعال در صنعت نقش مهمی را ایفا کند

کلیدواژه ها:

داده های حجیم ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی عمیق ، هوش تجاری ، یادگیری عمیق .