مروری بر روشهای پیش بینی ریزش مشتریان در فروشگاههای آنلاین با استفاده از تکنیک های داده کاوی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFIT01_0744
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403
چکیده مقاله:
داده کاوی ، عبارت است از اقتباس یا استخراج دانش از مجموعه ای از دادهها است . به بیاندیگر، دادهکاوی فرایندی است که با استفاده از تکنیک های هوشمند، دانش را از مجموعه ای از دادهها استخراج می کند. دو هدف اساسی و عمده تکنولوژی دادهکاوی ؛ پیش بینی و تشریح است . دادهکاوی توصیفی یک روش تحلیل داده است که به منظور درک و توصیف ویژگی ها، الگوها و روابط موجود در مجموعه دادهها استفاده می شود. این روش عموما برای بررسی و توصیف دادهها به صورت کمی استفاده می شود تا الگوها و ویژگی های مهم را شناسایی کند.پژوهش های مرتبط با پی شبینی ریزش مشتریان در فروشگاههای آنلاین با استفاده از تکنیک های داده کاوی اهمیت بالایی دارند. این پژوهش ها به فروشگاهها کمک می کنند تا با تحلیل دادهها الگوها و روابطی که به ریزش مشتریان منجر می شوند را شناسایی کرده و مشتریانی که در معرض خطر ریزش هستند را تشخیص دهند. با این اطلاعات، فروشگاهها می توانند استراتژی های مناسبی را برای حفظ مشتریان و جلب مشتریان جدید پیاده سازی کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین رحیمی خوشمکانی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحدسپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان
مهدی گلشن
گروه مهندسی کامپیوتر، واحدسپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان