بررسی نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در مدیریت داده های اصلی مبتنی بر ابر

داده های اصلی (Master Data) داده هایی هستند که اطلاعات اساسی و مرجعی در مورد موجود یت های کسب و کار را تعریف می کنند. مدیریت داده های اصلی Master Data Management) یا (MDM با استفاده از تکنولوژی ، افراد و رو یه ها، داده های اصلی را در سازمان ها جمع آوری ، تمیزسازی ، هماهنگ سازی ، انتشار و حفظ می کند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند با استفاده از الگور یتم های پیشرفته و تحلیل داده های بزرگ، به شناسا یی ، حل و جلوگیری از مشکلات مربوط به داده های اصلی کمک کنند. از کاربردهای این تکنولوژی ها در MDM می توان به تشخیص داده های تکراری وناقص ، تطبیق و ادغام داده ها از منابع مختلف ، ارز یابی و اصلاح کیفیت داده ها، استخراج و انتساب خصوصیات و برچسب های مربوط به داده ها، پیش بینی وپیشنهاد داده های جدید یا به روز شده اشاره کرد. استفاده از ابر را یانه نیز می تواند راه حلی مناسب بر ای مقیاس پذیری و انعطاف پذ یری MDM باشد. با استفاده از ابر را یانه ، داده های اصلی در محیط های امن و قابل دسترسی نگهدار ی می شوند و از قدرت پردازشی بالای ابر برای اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره برده می شود.

کلیدواژه ها:

مدیریت داده های اصلی ، یکپارچگی داده ها ، اعتبار داده ها ، ، مقیاس پذ یری ، انتساب خصوصیات و برچسب ها به داده ها.