کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک و زنجیره تامین

هدف این مقاله دامنه توسعه بازار پتانسیل رشد بالایی را نشان می دهد که بازار می تواند در سالهای آینده به آن دست یابد. انتظار می رود که تخصیص استراتژیک و موقعیت یابی دارایی ها به اهداف رقابتی خود کمک کند. تخمین مقررات قطعی که توسط دولتهای چندین کشور معرفی شده است ، سودهای حاصل از بازار را افزایش می دهد. پیش بینی می شود در دسترس بودن وسایل مناسب برای ساخت کانال های توزیع قوی مشخص کننده گسترش آینده بازار در دوره پیش بینی شده باشد. انتظار می رود ثبات دولت اقتصادی بیشتر به توسعه مطلوب در قدرت بازار جهانی کمک کند. پیش بینی می شود که پیشرفت در امکانات و تجهیزات تحقیقاتی و توسعه بر رشد بازار در دوره پیش بینی تاثیر بگذارد. پیش بینی می شود نیاز به آماده سازی برای شرایط اضطراری مانند بلایای طبیعی ، همه گیری ها و جنگ های تجاری بین المللی این امکان را برای بازار فراهم آورد تا توانایی بهتری برای مقابله با چالش ها داشته باشد. به بیان دقیقتر، چهار جنبه زیر، پوشش داده شدند: (۱) رایج ترین فنون AI در SCM، (۲) فنون AI بالقوه برای بکارگیری در SCM؛ (۳)، زمینه های فرعی SCM بهبود یافته با AI ، و (۴) زمینه های فرعی که پتانسیل بالایی جهت بهبود بوسیله AI دارند. یک مجموعه مشخص از ضوابط شمول و عدم شمول برای شناسایی و بررسی مقاله ها در چهار زمینه :SCM لجستیک ، بازاریابی ، زنجیره تامین و تولید، استفاده می شوند. این مقاله ، بینش هایی از طریق تحلیل و سنتز نظامند، فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت زنجیره تامین ، لجستیک