محاسبه القای متقابل دو سیم پیچ مسطح با مشخصات و موقعیت دلخواه با رویکرد یادگیری ماشین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 25

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFIT01_0399

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

در مطالعه حاضر، تلاش شده است تا با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین ، یک مدل برای محاسبه القای متقابل در سیستم های انتقال توان بی سیم ارائه شود. برای این منظور، از شبیه سازی های المان محدود استفاده شده و سری دادههایی تولید شده است که از محاسبه القای متقابل در موارد مختلف بدست آمده اند. از این سری دادهها برای آموزش الگوریتم های رگرسیون یادگیری ماشین از جمله رگرسیون خطی ، رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است . نتایج بدست آمده با استفاده از معیارهای ارزیابی آردو، میانگین خطای مطلق و ریشته میانگین مربعات خطا صحه سنجی شده است که در میان این چهار الگوریتم ، شبکه عصبی مصنوعی دقت محاسباتی بالاتری با مقدار آردو ۹۵۰/۰ برای پیش بینی دادههای آزمایشی داشته است .

کلیدواژه ها:

انتقال توان بی سیم ، شارژرهای بی سیم ، القای متقابل ، سیم پیچ های مسطح ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق .

نویسندگان

علی رضائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه، ارومیه

امیرموسی اباذری

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه، ارومیه

محمدتقی احمدی

استاد، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ارومیه، ارومیه