مروری بر روش های طبقه بندی اخبار جعلی با استفاده از یادگیری ماشین

با توجه به مرور بر مقالات می توان دریافت که شبکه های اجتماعی آنلا ین به یک بستر اجتماعی موثر و مهم برا ی ارتباط، تبادل نظر و به اشتراک گذاری اطلاعات تبدیل شده اند. با این حال، آنها همچنین امکان انتشار سریع و گسترده اطلاعات نادرست را فراهم می کنند که ممکن است منجر به اثرات مضر بر افراد یا جامعه شود. شبکه جهانی وب حاوی داده ها در قالب های مختلف مانند اسناد، فیلم ها و فایل های صوتی است . تشخیص و طبقه بندی اخبار آنلاین در قالب بدون ساختار (مانند اخبار، مقالات، ویدئوها و فا یل های صوتی )نسبتا دشوار است ز یرا به تخصص انسانی نیاز دارد.در همین راستا هدف پژوهش حاضر نیز مروری بر روش های طبقه بندی اخبار جعلی با استفاده از یادگیری ماشین بود که طی آن به مرور مقالات معتبر داخلی و خارجی پرداخته شد و در نهایت مشخص شد که روش هایی مثل : آموزش عمیق هندسی ، حداکثر آنتروپی ، الگوریتم شبکه های عمیق ، یادگیری نیمه نظارت شده و.. روش هایی کارآمد جهت تشخیص و طبقه بندی اخبار جعلی می باشند .

کلیدواژه ها:

طبقه بندی اخبار جعلی ، تشخیص اخبار جعلی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق .