بهینه سازی چندهدفه زمانبندی کارها در محیط ابر با استفاده از الگوریتم نهنگ

زمان بندی کارها یک چالش بزرگ در مدل رایانش ابری است زیرا برای نگاشت وظایف متنوع از منابع مختلف باید یک مکانیسم زمان بندی کارآمد خواست های متناظر کاربران در اختیار کاربران قرار دهد. زمان بندی ناکارآمد . منجر به افزایش و انرژی و نقض توافق سطح . سرویس ایجاد شده بین کاربر ایر و ارائه دهنده خدمات می شود و در در نتیجه کیفیت خدمات کاهش می یابد و ام کیفیت خدمات مانند در دسترس بودن منابع مجازی میزان موفقیت کار ابی چرخش وظایف که در توافق . سطح سرویس گنجانده شده است. تعریف می شود. در این ا مقاله یک الگوریتم زمان بندی آگاه به به اعتماد چند و هدفه طراحی می شود که با اولویت بندی وظایف و ماشینهای مجازی زمانبندی وظایف را در منابع مجازی مناسب انجام می دهد و در عین حال، مدت زمان اتمام کار و میزان . مصرف انرژی را به ا به حداقل می رساند. الگوریتم و فرابتکاری بهینه سازی نهنگ به از رویکرد پیشنهادی این تحقیق با رویکردهای فرابتکاری مشابه یعنی رویکردهای بهینه سازی کلونی مورچه الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات و مشاهدات نشان از بهبود قابل توجه در زمان از اتمام کار، مصرف انرژی در دسترس بودن و میزان موفقیت اجرای ن کارها دارد.