طراحی مدل هوشمند تشخیص خواب آلودگی راننده بر مبنای تصویر حالات چهره

خواب آلودگی راننده یکی از علل اولیه تصادفات رانندگی است که ممکن است نه تنها برای غواصان بلکه برای قربانیان تصادفات رانندگی و خانوادههایشان آسیب های اقتصادی و جسمی زیادی به همراه داشته باشد. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر حالات چشم ، دهان که قادر باشد وضعیت دهان، چشمها و پلک زدن چشم ، را تعیین کند و حالات چهره را در دنباله ای از تصاویر ردیابی کند، ارائه شد. روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود به سبب در نظر گرفتن چندین فاکتور از متغییرهای چشم ، تکمیل تر می باشد. در این پژوهش با استفاده از اندازهگیری تغییرات اجزای متحرک چشم که بطور همزمان جهت تشخیص خواب آلودگی استفاده شد تا بتوان برای کاربرد بلادرنگ در تشخیص خواب آلودگی راننده استفاده گردد. همچنین طی آزمایشات انجام شده بر روی رانندگان مهمترین عواملی که باعث بالا رفتن درستی نتیجه خروجی برنامه شد، نور کافی محیط و جای مناسب دوربین بود. بعلاوه، از دیگر مزایای این روش نسبت به سایر روشهای مشابه میتوان به سرعت بالای پردازش داده ها و دقت مناسب سیستم اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، سیستم هوشمند ، خوابآلودگی راننده ، تشخیص وضعیت چشم .