سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی رویکرد تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و طبقه بندی توده های سرطانی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFIT01_0177

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله ارزیابی رویکرد تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و طبقه بندی توده های سرطانی

این تحقیق الگوریتم های یادگیری عمیق برای شناسایی و طبقه بندی تصاویر پزشکی را با ارائه رویکردی تلفیقی از شبکه های عصبی کانولوشنالوشبکه عصبی پرسپترون چند لایه معرفی می نماید. معیارها شامل چالش های تلفیق شبکه های عصبی کانولوشن با شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه وگزینه ها شامل راهکارهای رفع چالش های مربوطه در نظر گرفته شد. به منظور انجام تحلیل از روش AHP استفاده گردید. نتایج تحلیل نشان داد میزان یادگیری الگو به صورت عمیق ، قابلیت یادگیری مدل های غیرخطی و سرعت پردازش داده ها به ترتیب با وزن گزینه های ۳۳۷/۰و ۲۱۹/۰و ۱۵۹/۰ به عنوان سه گزینه برتر می باشند. ارزیابی مقایسه ای یادگیری الگوهای توده های سرطانی شبکه عصبی کانولوشن و پرسپترون چند لایه و رویکرد تلفیقی دو شبکه عصبی مصنوعی بر حسب زمان نشان دهنده یادگیری دقیق تر و سرعت بیشتر مدل تلفیقی دو شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه های ارزیابی رویکرد تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و طبقه بندی توده های سرطانی:

الگوریتم های یادگیری عمیق ، روش AHP ، توده های سرطانی ، شبکه های عصبی کانولوشنال ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه .

نویسندگان مقاله ارزیابی رویکرد تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و طبقه بندی توده های سرطانی

سپیده حیدری

دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران

مقاله فارسی "ارزیابی رویکرد تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و طبقه بندی توده های سرطانی" توسط سپیده حیدری، دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم های یادگیری عمیق ؛ روش AHP؛ توده های سرطانی ؛ شبکه های عصبی کانولوشنال؛ شبکه عصبی پرسپترون چند لایه . هستند. این مقاله در تاریخ 4 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 109 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این تحقیق الگوریتم های یادگیری عمیق برای شناسایی و طبقه بندی تصاویر پزشکی را با ارائه رویکردی تلفیقی از شبکه های عصبی کانولوشنالوشبکه عصبی پرسپترون چند لایه معرفی می نماید. معیارها شامل چالش های تلفیق شبکه های عصبی کانولوشن با شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه وگزینه ها شامل راهکارهای رفع چالش های مربوطه در نظر گرفته شد. به منظور ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی رویکرد تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و طبقه بندی توده های سرطانی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.