مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر تشخیص؛ طبقه بندی وپیش بینی خرابی های شبکه های روسازی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TRINEZAM15_043
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403
چکیده مقاله:
به منظور حفظ، مدیریت و بودجه برای زیر ساخت های روسازی، و ارزیابی وضعیت روسازی راه لازم است چندین ویژگی روسازی اندازه گیری شود. برای ارزیابی وضعیت روسازی از جمله مقاومت روسازی و ناهمواری سطحی مهم است که هنگامی که مطالعات را طبقه بندی می کنیم سطوح عمیق تر باشند و به دلیل رشد سریع مقالات منتشر شده در این رشته هدف این مقاله ارائه یک نمای کلی از مطالعات ارزیابی روسازی مبتنی بر یادگیری ماشینی به منظور تسهیل در اکتشاف از میان مطالعاتی که از روش های مشابه استفاده می کنند، مطالعات براساس اهداف خود سازماندهی شده اند. بنابراین، مطالعات بر اساس دو دسته اصلی از اهداف به کار رفته در آن ها طبقه بندی شده اند: ۱.مطالعات با هدف پیش بینی وضعیت روسازی ۲ .مطالعات با هدف خرابی روسازی
کلیدواژه ها:
انعطاف پذیر - روسازی - پیشبینی یادگیری ماشینی- بازیابی - مرور
نویسندگان
نادر کربلایی زاده
محقق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
دانیال محمدزاده شادمهری
رییس هیات مدیره انجمن صنفی کارفرمایی مهندسان عمران خراسان رضوی
سپهر زمانی
کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
امیر محمدزاده شادمهری
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز خانه کارگر مشهد