معرفی پایگاه داده فارسی جهت تشخیص احساس از روی گفتار

امروزه یکی از مسائلی که در تعامل انسان و ماشین نقش مهمی ایفا می نماید تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار می باشد، استفاده از یک پایگاه داده جامع در سیستم تشخیص احساس از اهمیت زیادی برخوردار است. تاکنون پایگاه های داده مختلفی به زبان های آ لمانی،انگلیسی، دانمارکی و سایر زبان ها ارائه شده اند اما پایگاه داده فارسی جامعی تاکنون مشاهده نشده است از این رو در این مقاله پایگاه دادهفارسی احساسی درام برای تشخیص احساس از روی گفتار ارائه شده است. این پایگاه داده شامل 748 جمله با 8 احساس عصبانیت، خس تگی، نفرت، ترس، طبیعی، ناراحتی، تعجب وخوشحالی می باشد. جملات توسط 33 گوینده ( 18 مرد و 15 زن) بیان شده اند. به منظور ارزیابی و مقایسه ی پایگاه داده پیشنهادی و پایگاه داده معروف برلین، ویژگی های گوناگونی از جملات این دو پایگاه داده استخراج گردیدن د. سپس از یک الگوریتم کاهش ویژگی دو مرحله ایی شاملLDA و FDRاستفاده نموده و پس از آن الگوریتم کلاسه بندLDA را بکار برده ایم

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی ، تشخیص احساس ، پایگاه داده فارسی احساسی درام ، کلاسه بندی