نقش هوش مصنوعی در نورو سایکولوژی و و تاثیر آن در درمان اختلالات روانشناختی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HSPC17_147
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1403
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، می تواند به بهبود مدل سازی شناختی و عصب شناختی کمک کند. این فناوری ها قادرند تا از داده های بزرگ یاد بگیرند و الگوهای پیچیده را شناسایی کنند. به عنوان مثال، در یک مطالعه، ابزار ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است با دقت ۸۹ درصد اختلالات سلامت روان را شناسایی کند. مدل سازی شناختی و عصب شناختی در ترکیب با هوش مصنوعی می تواند به پیشرفت های چشمگیری در درک و درمان اختلالات روانی منجر شود. این رویکردها نه تنها به شناسایی دقیق تر اختلالات کمک می کنند، بلکه می توانند به توسعه درمان های موثر و شخصی سازی شده نیز منجر شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه صیدافکن
۱- کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد واحد رودهن، ایران