نقش هوش مصنوعی در نورو سایکولوژی و و تاثیر آن در درمان اختلالات روانشناختی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 130

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HSPC17_147

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، می تواند به بهبود مدل سازی شناختی و عصب شناختی کمک کند. این فناوری ها قادرند تا از داده های بزرگ یاد بگیرند و الگوهای پیچیده را شناسایی کنند. به عنوان مثال، در یک مطالعه، ابزار ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است با دقت ۸۹ درصد اختلالات سلامت روان را شناسایی کند. مدل سازی شناختی و عصب شناختی در ترکیب با هوش مصنوعی می تواند به پیشرفت های چشمگیری در درک و درمان اختلالات روانی منجر شود. این رویکردها نه تنها به شناسایی دقیق تر اختلالات کمک می کنند، بلکه می توانند به توسعه درمان های موثر و شخصی سازی شده نیز منجر شوند.

نویسندگان

الهه صیدافکن

۱- کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد واحد رودهن، ایران