استفاده از روش های تجزیه وتحلیل بقا در ارزیابی اثرات خصوصیات فرد، توده و محیط بر زمان بقا بلندمازو در برابر بیمار ذغالی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFRPR-15-1_005
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
بیماری ذغالی با عاملmediterranea Biscogniauxia یکی از بیماریهای مهم و موثر در خشکیدگی درختان بلوط است که در سال ۱۳۸۸ در استان گلستان گزارش گردید. این تحقیق باهدف ارزیابی اثرات خصوصیات درخت، توده و محیط بر زمان بقا (سالم ماندن) بلندمازو، در پارک جنگلی قرق انجام شد. بنابراین ۱۹۲ اصله درخت بلندمازو با متوسط قطر برابرسینه ۹/۵۰ سانتیمتر در پنج دوره شش ماهه از مهر ۱۳۹۲ تا مهر ۱۳۹۴ در این مطالعه وارد شدند. از آزمون لگ رتبهای و رگرسیون کاکس به ترتیب برای برآورد میانگین زمان بقای درختان و بررسی عوامل موثر بر آن استفاده شد. نتایج حاصل از آزمون لگ رتبهای بیشترین (۷/۱۰۰ ماه) و کمترین (۲/۴۰ ماه) میانگین زمان بقا را بهترتیب در مرحله رویشی تیرک و پیردار برآورد کرد. همچنین درختان بلوط با فاصله کمتر از ۱۰ و بیشتر از ۲۰۰ متر از جاده به ترتیب کمترین (۷/۵۱ ماه) و بیشترین (۶/۱۰۹ ماه) زمان بقا را داشتند. بااین وجود براساس تجزیه رگرسیون کاکس، در بین متغیرهای مورد بررسی تنها متغیرهای فاصله از جاده و محدوده پراکنش برمیزان بقا درختان بلندمازو موثر بودند. با برآورد میزان بقای درختان و عوامل موثر بر آن، میتوان روشهای پیشگیری جهت مدیریت و کاهش نرخ بیماری ارائه کرد. استفاده از روشهای تجزیه وتحلیل بقا در اپیدمیولوژی بیماریهای درختان جنگلی، این توانایی را به کارشناسان خواهد داد تا درک بهتر و صحیحتری از چگونگی روند بیماریها به دست آورند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
J. Karami
دانشجوی دکتری جنگل شناسی و اکولوژی جنگل (پاتولوژی جنگل)، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گلستان، ایران
M. R. Kavosi
عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
M. Babanezhad
دانشیار، گروه آمار، دانشکده آمار، دانشگاه گلستان، گلستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :