مطالعه اثرات ترکیب محیط کشت و نوع ریزنمونه در بهینه سازی کشت خارشتر (Alhagi camelorum F.)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-25-1_012
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
خارشتر (F. Alhagi camelorum) گیاهی است از خانواده بقولات که سازگاری خوبی با شرایط آب و هوایی مناطق خشک دارد. به دلیل پروتئین قابل هضم بالا، همچنین امکان بهرهبرداری ترنجبین از ساقههای آن و سازگاری با شرایط سخت زیستمحیطی به عنوان یکی از گونههای مهم مرتعی و دارویی محسوب میشود. تکثیر این گونه در طبیعت توسط بذر و ریزوم انجام می شود، ولی بذر آن برای جوانهزنی دارای مشکل است. هدف این تحقیق، بررسی تاثیر غلظتهای مختلف ساکارز در ریزازدیادی گیاه خارشتر از طریق کشت تخمدان و جنین بذری برای بهبود تکثیر آن می باشد. برای این هدف، با جداسازی جنین از تخمدان و همچنین حذف پوسته بذر (جنینبذری)، ریزنمونهها در محیطکشت MS حاوی غلظتهای ۰، ۱۵، ۳۰، ۴۵ و ۶۰ گرم در لیتر ساکارز برای بررسی جوانهزنی و تکثیر کشت شدند. درصد جوانهزنی و سایر صفات رشد گیاهچه طی چهار هفته بررسی شد. نتایج نشان داد که بین دو ریزنمونه در میزان درصد جوانهزنی و طول گیاهچه اختلاف معنیدار وجود داشت و درصد جوانهزنی جنینبذری در مقایسه با تخمدان بهطور معنی داری (P<۰.۰۱) بیشتر بود. بیشترین درصد جوانهزنی جنین بذری (۳/۹۳ درصد) در تیمار ۱۵ گرم در لیتر ساکارز بهدست آمد که با مقایسه با سایر غلظتهای ساکارز اختلاف معنیدار و مثبت داشت. با افزایش غلظت ساکارز تا ۱۵ گرم بر لیتر سایر صفات رشد جنین مانند طول ریشهچه، طول ساقهچه و همچنین شاخص بنیه افزایش یافت. البته غلظتهای بیشتر از ۱۵ گرم در لیتر ساکارز در تمامی صفات اندازهگیری شده جنین اثر منفی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Maraki
دانشجوی کارشناسی ارشد، مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
A. Sepehry
استاد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
A. Jafari Mofidabadi
دانشیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :