مطالعه پایداری عملکرد علوفه در اکسشن های گونه Agropyron trichophorum با مدل AMMI و سایر روش های تجزیه پایداری در دو محیط تنش و بدون تنش خشکی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-25-2_014
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
عملکرد علوفه خشک ۲۴ اکسشن از گونه Agropyron trichophorum در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در دو محیط آبیاری عادی (بدون تنش) و دیم (تنش خشکی) در ایستگاه تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه واقع در شهرستان اسلامآباد غرب بهمدت دو سال بررسی شد. بر اساس نتایج تجزیه واریانس اختلاف معنیداری بین اکسشنهای مورد بررسی و همچنین محیطهای مورد مطالعه مشاهده شد. اثر متقابل اکسشن × محیط در سطح ۱ درصد معنیدار شد. بر اساس تجزیه AMMI، دو مولفه اصلی اثر متقابل ۷۷/۹۶ درصد از واریانس اثر متقابل را بیان کردند و در سطح ۱ درصد معنیدار شدند. گروهبندی حاصل از آزمون دانکن (۰۵/۰> p) و تجزیه خوشهای، اکسشنهای ۴-۸، ۷-۱۰، ۵-۷، ۳۱۳، ۱۳- ۱۲ و ۳۱۴ را بهعنوان اکسشنهای برتر برای عملکرد علوفه خشک در یک گروه قرار داد. بر اساس مولفههای اصلی، اثر متقابل و پارامترهای پایداری اکسشنهای ۴-۸ و ۷-۱۰ بیشترین پایداری عمومی برای عملکرد علوفه داشتند و قابل معرفی برای برنامههای اصلاحی برای شرایط آب و هوایی استان کرمانشاه میباشند. اکسشنهای ۵-۷، ۳۱۳ و ۱۳-۱۲ با شرایط آبیاری عادی سازگاری اختصاصی نشان دادند. اکسشن ۳۱۴ نیز، سازگاری اختصاصی با شرایط تنش داشت و قابل معرفی در برنامههای اصلاحی به ویژه با تاکید بر شرایط دیم استان کرمانشاه میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Madaeni
کارشناس ارشد اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بروجرد
A.A. Jafari
استاد پژوهشی، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران
Hooshmand Safari
مربی پژوهشی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه
H. Shirvani
مدرس گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :