پیش بینی کشش سطحی و خواص سطحی مخلوطهای دوجزئی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدلهای ترمودینامیکی و شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، کشش سطحی و خواص سطحی سیستمهای دو جزئی حاوی الکل (متانول و اتانول) و مایع یونی{۱- بوتیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(۱-bptf)، ۱- بوتیل -۳- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(۱-b-۳-mptf)، ۱- بوتیل -۴- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات (۱-b-۴-mptf)} با استفاده از مدلهای تئوری و ترمودینامیکی در دماهای بین۱۵/۲۹۳ تا ۱۵/۳۲۳کلوین تعیین شدند. ابتدا مدل های ترمودینامیکی از قبیل مدل فو و همکاران(FLW ) و مدل مایزر-اسکات ((MS همبستگی کشش سطحی و انحراف کشش سطحی از حالت ایده آل با غلظت مورد بررسی قرار گرفت و در یک دیدگاه جدید با استفاده ضرایب حاصل از مدل FLW انرژی برهمکنش بین الکل با مایع یونی(U۲۱)  محاسبه شد. نتایج نشان می دهد در اکثر موارد مقدار U۲۱ در یک دمای ثابت و الکل ثابت( مانند متانول یا اتانول) با افزایش اندازه بخش کاتیونی مایع یونی افزایش می یابد. سپس استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی  (ANN)به عنوان یک مدل کاربردی برای پیش­بینی کشش سطحی استفاده شد و نتایج با روش های ترمودینامیکی مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج ANN بهترین توافق را با داده های تجربی داشت. میانگین خطای بدست آمده از مقایسه داده­های تجربی با نتایج حاصل از سه مدل تئوری ANN) و(FLW, MS  برای سیستم های دوتایی کمتر از ۳/۵% است. نتایج حاصله از این مطالعه اطلاعات مفیدی در مورد برهمکنش اجزاء در فاز سطح و توده محلول ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

: کشش سطحی ، MS ، شبکه عصبی مصنوعی ، FLW