تحلیل ویژگیهای با جزئیات کم MINUTIAE برای بیومتریک الگوهای رگ پشت دست

امروزه تشخیص هویت براساس ویژگیهای بیومتریک نقش قابل توجهی دربرنامه های کاربردی امنیت عمومی بانکداری به خود جلب کرده است این مقاله یک تکنیک جدید برای تحلیل الگوی مادون قرمزرنگ درپشت دست برای اهداف بیومتریکی پیشنهاد می کند این تکنیک ویژگیهای minutiae استخراج شده از الگوهای رگ را برای شناسایی بکارمیگیرد که شامل نقاط bifurcation endingاست مشابه با اثرانگشت این نقاط ویژگی به عنوان ارایه هندسی شکل الگوی استفاده میگردد تحلیل پایگاه داده الگوهای مادون قرمز رگ نشان میدهد که برای هرتصویر الگوی رگ بطورمتوسط 13نقطه minutiae درهرتصویر الگوی رگ وجود دارد که شامل 7نقطه bifurcation و 6نقطه ending است الگوریتم فاصله ها و سدورف اصلاح شده برای ارزیابی قابلیت جداسازی این نقاط minutiae به منظور اهداف تایید هویت پیشنهاد شد نتایج تجربی نشن میدهد که این الگوریتم به نرخ خطای برابر EER صفردرصد روی پایگاه داده ای شامل 47 فرد مجزامی رسد که نشان میدهد که ویژگیهای minutiae الگوی رگ می تواند برای انجام کارهای شناسایی هویت مورد استفاده قرارگیرد.

کلیدواژه ها:

تشخیص رگ پشت دست ، تصویربرداری مادون قرمزدور ، استخراج ویژگی