مروری بر فناوری ها و راهکارهای علمی در حمل و نقل هوشمند

IoT امکانات زیادی را برای رانندگان در شهر هوشمند فراهم می کند، از جمله مدیریت ترافیک، بهبود لجستیک، سیستم های پارکینگ کارآمد و افزایش تدابیر ایمنی. حمل ونقل هوشمند یکپارچگی این تمام امکانات را در برنامه هایی برای سیستم های حمل ونقل فراهم می کند. با این حال، به عنوان راهی برای بهبود بیشتر مزایای حمل ونقل هوشمند، فناوری های دیگر نیز بررسی شده اند، مانند یادگیری ماشین، داده های بزرگ و دفاتر توزیع شده. برخی از مثال های کاربرد آن ها بهینه سازی مسیرها، پارکینگ، روشنایی خیابان، پیشگیری از حوادث، شناسایی شرایط ترافیک غیر عادی و نگهداری جاده ها می باشد. در این مقاله، هدف ما ارائه یک درک دقیق از توسعه های کاربردهای مذکور و بررسی تحقیقات فعلی که برنامه های خود را بر این بخش ها مبنی می کنند، است. ما قصد داریم یک بررسی مستقل از فناوری های مختلف استفاده شده در حمل ونقل هوشمند امروز و چالش های مربوطه را ارائه دهیم. روش شناسی ما شامل شناسایی و انتخاب مقالات درباره فناوری های حمل ونقل هوشمند و کاربردهای آن بود. برای شناسایی مقالاتی که به موضوع بررسی ما می پردازند، ما در چهار پایگاه داده مهم، IEEE Xplore، ACM Digital Library، Science Direct و Springer، جستجو کردیم. بنابراین، ما مکانیزم های ارتباطی، معماری ها و چارچوب هایی که این برنامه ها و سیستم های حمل ونقل هوشمند را فعال می کنند، مورد بررسی قرار دادیم. همچنین، ما به بررسی پروتکل های ارتباطی که حمل ونقل هوشمند را فعال می کنند، از جمله Wi-Fi، Bluetooth و شبکه های سلولی، و نحوه مشارکت آن ها در تبادل داده ها پرداختیم. ما به معماری ها و چارچوب های مختلف استفاده شده در حمل ونقل هوشمند، از جمله محاسبات ابری، محاسبات لبه و محاسبات مه وابسته، وارد شدیم. در نهایت، چالش های فعلی در زمینه حمل ونقل هوشمند را مشخص کرده و جهت های تحقیقات آینده ممکن را پیشنهاد دادیم. ما مسائل حریم خصوصی و امنیت داده ها، مقیاس پذیری شبکه و تعامل بین دستگاه های مختلف IoT را بررسی خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی : حمل ونقل هوشمند ، اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین ، سیستم های هوشمند ، سیستم های توزیع شده ، برنامه های حمل ونقل هوشمند.