Modal pushover analysis by using artificial neural network
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مقاوم سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 854
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCT04_327
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392
چکیده مقاله:
درمهندسی زلزله دقیقترین روش پیش بینی تقاضای لرزه ای و ارزیابی عملکرد سازه ها تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی می باشد که به علت محدودیت زمانی و پیچیدگی های خاص خود امکان استفاده ازاین روش به عنوان یک روش کاربردی مقرون به صرفه نمی باشد بنابراین محققین همواره به دنبال روشهای جدیدتر و ساده تر بوده اند که بتوانند اطلاعات سازه را درحوزه غیرخطی درطول فرایند تحلیل ارایه کنند دراین راستا درچند دهه اخیر روشهایت حلیل استاتیکی غیرخطی مطرح شدهاند که استفاده ازاین روش در FEMA-273 نیز توصیه شده است روش پوش اور اولین و ساده ترین نوع روش تحلیل استاتیکی غیرخطی است این روش درچنددهه اخیر رشدچشمگیری داشته است اما با این حال این روش نیز خالی ازضعف نبوده و ایرادهایجدی ازطرف پژوهشگران براین روش وارد شده است نداشتن پشتوانه تئوریک قوی عدم درنظر گیری اثرات مودهای بالاتر و عدم درنظر گیری اثرات کاهش سختی درحوزه غیرخطی ازضعفهای عمده این روش محسوب میشود. ازجمله روشهای اصلاح شده ی تحلیل استاتیکی غیرخطی روش مودال پوش اور یا MPA میباشد این روش بمنظور درنظر گفتن اثرات دینامیکی درتحلیل استاتیکی بخصوص درسازه هایی که اثرمودهای بالاتر درپاسخ سازه های مهم است مطرح شده است
نویسندگان
امید محمدعلیزاده اصل
کارشناس ا رشد زلزله
ضیا جوانبخت
کارشناس ارشد سازه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :