بهینه سازی عملکرد سیستم های تهویه مطبوع در ساختمان های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 372

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF20_027

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1403

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش مصرف انرژی و اهمیت کاهش اثرات زیست محیطی، بهینه سازی سیستم های تهویه مطبوع (HVAC) در ساختمان های هوشمند به یکی از اولویت های کلیدی در مهندسی مکانیک و مدیریت انرژی تبدیل شده است. در این مقاله، کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی (AI) در بهینه سازی عملکرد سیستم های HVAC مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از مدل سازی دقیق سیستم های HVAC و به کارگیری الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم های ژنتیک (GA) و یادگیری تقویتی (RL)، عملکرد سیستم های تهویه مطبوع در شرایط مختلف بهینه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از تکنیک های AI می تواند به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و کارایی سیستم را افزایش دهد، در حالی که راحتی ساکنان ساختمان نیز حفظ می شود. این مقاله همچنین به بررسی تاثیرات اقتصادی و زیست محیطی بهینه سازی سیستم های HVAC پرداخته و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده در این حوزه ارائه می دهد

نویسندگان

علی یوسفی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی مکانیک، مرکز میمند، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران

محسن کارگر

دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی مکانیک، مرکز میمند، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران