همگام با داده ها: انقلابی در ارزیابی ریسک های سازمانی

سازمان ها در مواجهه با ریسک های مختلف، خواه مثبت و خواه منفی، همواره با چالش هایی برای دستیابی به اهداف خود روبرو هستند. یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت این ریسک ها، ارزیابی ریسک است که به تصمیم گیرندگان و ذینفعان کمک می کند تا تصویری واضح تر از عواملی که می توانند بر دستیابی به اهداف تاثیرگذار باشند، به دست آورند. این ارزیابی همچنین اثربخشی کنترل های موجود را مورد سنجش قرار می دهد.در دنیای امروز، با افزایش سریع حجم داده ها در سازمان ها، استفاده از تکنیک های داده محور در ارزیابی ریسک به طور فزاینده ای احساس می شود. این تکنیک ها به سازمان ها این امکان را می دهند که داده ها را به اطلاعات و دانش مفید تبدیل کنند، که نهایتا به تصمیم گیری های دقیق تر و سریع تر کمک می کند.هدف این مقاله آشنایی با مفهوم ارزیابی ریسک و بررسی رویکردهای داده محور در این زمینه است. تحلیل مقالات اخیر نشان می دهد که توجه زیادی به ارزیابی ریسک در حوزه های مختلفی از جمله ریسک های مهندسی، مالی، سلامت، زنجیره تامین، پروژه ها و محیط زیست شده است. در این مقالات، تکنیک های داده محور مانند الگوریتم های یادگیری ماشین و شبیه سازی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند.نتایج نشان دهنده این واقعیت است که ارزیابی ریسک های مهندسی، به ویژه ریسک های مرتبط با ساخت وساز، صنعت پتروشیمی، خطوط لوله نفت و گاز و ساختمان سازی، بخش عمده ای از تحقیقات را به خود اختصاص داده اند. همچنین در حوزه نظام مالی و بانکی، ریسک اعتباری به عنوان یکی از مهم ترین ریسک ها در ارزیابی شناخته شده است. الگوریتم های مانند شبکه بیزی و شبیه سازی مونت کارلو از پرکاربردترین ابزارها برای ارزیابی ریسک های صنعتی محسوب می شوند. در حوزه مالی نیز الگوریتم هایی نظیر جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی از پرکاربردترین گزینه ها هستند. این مقاله به بررسی جامع ارزیابی ریسک و تکنیک های داده-محور می پردازد و به اهمیت آن ها در روند تصمیم گیری های استراتژیک در سازمان ها اشاره می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده ، یادگیری ماشین ، ارزیابی ریسک