برآورد غلظت متوسط هوای پایین دست هواده شوت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

دردهه های اخیر ساده ترین اقتصادی ترین و موثرترین راهکارجهت کاهش و جلوگیری ازاسیب های کاویتاسیون وارد نمودن هوا به جریان با استفاده ازهوادهنده ها معرفی شده است هواده ها باوارد کردن هوا به لاهی های نزدیک سطح مجرا موجب تراکم پذیری جریان می شوند پارامترهای زیادی درتوزیع میزان غلظت هوا درطول مجرا نقش دارند که میتوان به اثرشیب شوت ارتفاع آب دربالا دست هواده نسبت هوای وارد شده به جیران و نظایر آن اشاره نمود بدین منظوردرتحقیق حاضر برای پیش بینی غلظت متوسط هوا درناحیه جریان یکنواخت شبکه هایعصبی مختلف با ساختارهای گوناگون مورد بررسی قرارگرفت و نهایتا ازشبکه ای با یک لایه میانی و تعداد 20 نرون استفاده شد نتایج بدست آمده ازازمون شبکه عصبی بیانگر این موضوع است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به پیش بینی و تعیین غلظت متوسط هوا درناحیه جریان یکنواخت می باشد.

کلیدواژه ها:

غلظت متوسط هوا ، ناحیه جریان یکنواخت ، هواده ، سرریز ، شبکه عصبی مصنوعی