An improved imperialist competitive algorithm for solving an inverse form of the Huxley equation
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAO-14-30_003
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1403
چکیده مقاله:
In this paper, we present an improved imperialist competitive algorithm for solving an inverse form of the Huxley equation, which is a nonlinear partial differential equation. To show the effectiveness of our proposed algorithm, we conduct a comparative analysis with the original imperialist competitive algorithm and a genetic algorithm. The improvement suggested in this study makes the original imperialist competitive algorithm a more powerful method for function approximation. The numerical results show that the improved imperialist competitive algorithm is an efficient algorithm for determining the unknown boundary conditions of the Huxley equation and solving the inverse form of nonlinear partial differential equations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Dana Mazraeh
Department of Computer and Data Sciences, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Beheshti University, G.C. Tehran, Iran.
K. Parand
Department of Computer and Data Sciences, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Beheshti University, G.C. Tehran, Iran.
H. Farahani
Department of Computer and Data Sciences, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Beheshti University, G.C. Tehran, Iran.
S.R. Kheradpisheh
Department of Computer and Data Sciences, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Beheshti University, G.C. Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :