ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Synchronous Machine Parameters Estimation Using Genetic Algorithm Via Dc-Decay Field Tests at Ghom Power Plant

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: PSC19_058
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,408
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Synchronous Machine Parameters Estimation Using Genetic Algorithm Via Dc-Decay Field Tests at Ghom Power Plant

Majid Esmi Jahromi - Niroo Research Institute, Tehran, Iran وElectrical Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mohammad Rasouli - Niroo Research Institute, Tehran, Iran
Ali Mohammad Ranjbar - Niroo Research Institute, Tehran, Iran وElectrical Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this paper Dc-Decay procedure and its implementation for the determination of a synchronous machine parameters in the gas units of Ghom power plant is presented. time domain data are acquired from Dc-Decay standstill test measurements. The direct axis and quadrature-axis dynamic parameters are found by processing the step response of the synchronous machine at standstill position. Genetic algorithm approach is employed to identify the desired parameters. This test procedure reduces the required power and minimizes the testing time; but presents a limited precision because of the low flux level and standstill condition. The simulation results and their comparison with the actual measured signals show the accuracy of the derived models.

کلیدواژه ها:

DC-Decay Test, Genetic Algorithm Synchronous Generator, Parameter Estimation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20661/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Esmi Jahromi, Majid and Rasouli, Mohammad and Ranjbar, Ali Mohammad,1383,Synchronous Machine Parameters Estimation Using Genetic Algorithm Via Dc-Decay Field Tests at Ghom Power Plant,نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق,تهران,,,https://civilica.com/doc/20661

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383, Esmi Jahromi, Majid؛ Mohammad Rasouli and Ali Mohammad Ranjbar)
برای بار دوم به بعد: (1383, Esmi Jahromi؛ Rasouli and Ranjbar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • P. L Dandeno et all, "Experience with Standstill Frequency Response ...
  • IEEE Standard 115, Test Procedures for Synchronous Machines", 1995. ...
  • V. Groza, M. Biriescu, Gh. Liuba, V. Cretu, "Experimental Determination ...
  • IEC Standard 34-10, "General Requirements for Rotating Electrical Machines", Part ...
  • E. S. Boje, J. C. Balda, R. G. Harley, R. ...
  • A. Tumageanian, A. Keyhani, S. I. Moon, T. Leksan, L. ...
  • A. Keyhani, S. I. Moon, "Maximum Likelihood Estimation of Synchronous ...
  • P. A. E. Rusche, G. J. Brock, L. N. Hannett, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,478
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی