سال انتشار: 1383
محل انتشار:
نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق
کد COI مقاله: PSC19_058
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,565
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله Synchronous Machine Parameters Estimation Using Genetic Algorithm Via Dc-Decay Field Tests at Ghom Power Plant
چکیده مقاله:
In this paper Dc-Decay procedure and its implementation for the determination of a synchronous machine parameters in the gas units of Ghom power plant is presented. time domain data are acquired from Dc-Decay standstill test measurements. The direct axis and quadrature-axis dynamic parameters are found by processing the step response of the synchronous machine at standstill position. Genetic algorithm approach is employed to identify the desired parameters. This test procedure reduces the required power and minimizes the testing time; but presents a limited precision because of the low flux level and standstill condition. The simulation results and their comparison with the actual measured signals show the accuracy of the derived models.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PSC19_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/20661/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:Esmi Jahromi, Majid and Rasouli, Mohammad and Ranjbar, Ali Mohammad,1383,Synchronous Machine Parameters Estimation Using Genetic Algorithm Via Dc-Decay Field Tests at Ghom Power Plant,19th International Power System Conference,Tehran,https://civilica.com/doc/20661
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383, Esmi Jahromi, Majid؛ Mohammad Rasouli and Ali Mohammad Ranjbar)
برای بار دوم به بعد: (1383, Esmi Jahromi؛ Rasouli and Ranjbar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- P. L Dandeno et all, "Experience with Standstill Frequency Response ...
- IEEE Standard 115, Test Procedures for Synchronous Machines", 1995. ...
- V. Groza, M. Biriescu, Gh. Liuba, V. Cretu, "Experimental Determination ...
- IEC Standard 34-10, "General Requirements for Rotating Electrical Machines", Part ...
- E. S. Boje, J. C. Balda, R. G. Harley, R. ...
- A. Tumageanian, A. Keyhani, S. I. Moon, T. Leksan, L. ...
- A. Keyhani, S. I. Moon, "Maximum Likelihood Estimation of Synchronous ...
- P. A. E. Rusche, G. J. Brock, L. N. Hannett, ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.