بهبود عملکرد سیستم های پالایش گروهی با استفاده از روشهای خوشه بندی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,371
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_140
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
یکی از موارد مهم در سیستم های توصیه گر جهت توصیه آیتمی خاص به کاربری که تاکنون نظری در باره آن آیتم نداده است، ارائه توصیه بر اساس امتیازاتی است که کاربرانی مشابه با آن کاربر در سیستم تولید کرده اند می باشد، پس مهمترین چالشی که این نوع سیستم ها با آن مواجه می شوند تشخیص کاربران مشابه می باشد تا جایی که با توسعه مجموعه داده ها یافتن کاربران مشابه هم بسیار دشوار خواهد شد. در ضمن جستجو در حجم وسیعی از داده ها سرعت و دقت سیستم را بشدت کاهش خواهد داد. در این مقاله ابتدا با استفاده از روش های خوشه بندی، کاربران را با توجه به میزان شباهتی که به هم دارند در خوشه هایی قرار داده، سپس مناسبترین خوشه، جهت تولید پیشنهاد به کاربر مورد نظر مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های Jester مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل حاکی از بهبود کارایی سیستم توصیه گر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رافع ترابی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه مهندسی کا
پرهام مرادی
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مهدی افضلی
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد زنجان، زنجان، ایر