کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص پیشرفته بیماری آلزایمر: یک تحلیل داده محور

در دنیای پزشکی امروز، بیماری آلزایمر به عنوان یکی از بزرگ ترین چالش های پیشروی جامعه بشری قرار دارد. این اختلال عصبی که بیشتر در سنین بالا بروز می کند، با کاهش حافظه و توانایی های شناختی همراه است و تاثیرات عمیقی بر کیفیت زندگی افراد و خانواده های آن ها دارد. درحالی که هنوز هیچ روش قطعی برای تشخیص یا درمان این بیماری وجود ندارد، تشخیص به موقع می تواند به کند کردن روند پیشرفت بیماری و ارتقا کیفیت زندگی مبتلایان و منجر شود. این مقاله به بررسی کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی زودهنگام آلزایمر می پردازد. برای این منظور، از داده های مربوط به جمعیتشناسی، سبک زندگی، سابقه پزشکی و ارزیابی های شناختی و عملکردی ۲۱۴۹ بیمار بهره گرفته شده تا مدل های پیش بینی ساخته شوند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های جنگل تصادفی و تقویت گرادیان بادقت بالا می توانند به عنوان ابزارهای موثر در تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر مورداستفاده قرار گیرند

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، پیش بینی ، آلزایمر ، جنگل تصادفی ، تقویت گرادیان