کاربرد تحلیل پوشش داده و یادگیری ماشین در کشف تقلب های حسابداری

در عصر دیجیتال، کشف تقلب های حسابداری به یک چالش اساسی برای سازمان ها تبدیل شده است. با افزایش حجم داده ها و پیچیدگی های فرآیندهای مالی، روش های سنتی کشف تقلب کارایی خود را از دست داده اند. این مقاله به بررسی کاربرد تحلیل پوشش داده و یادگیری ماشین در شناسایی و کشف تقلب های حسابداری می پردازد. از طریق بررسی روش های نوین داده کاوی، الگوریتم های یادگیری ماشین و مطالعات موردی، نشان داده می شود که چگونه این تکنیک ها می توانند به شناسایی الگوهای غیرمعمول و ارائه هشدارهای زودهنگام کمک کنند. همچنین، چالش ها و فرصت های استفاده از این فناوری ها در حسابداری مورد بحث قرار می گیرند

کلیدواژه ها:

الگوریتم های یادگیری ماشین ، کشف تقلب ، حسابداری ، تحلیل پوشش داده ، داده کاوی.