یک روش جدید تشخیص لبه تصاویر سیاه و سفید در حضور نویز های فلفل نمکی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE06_088

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1392

چکیده مقاله:

یک الگوریتم تشخیص لبه جدید در این مقاله ارائه شده است. روش پیشنهادی بر اساس مشابهت های همسایه از یک پیکسل و شدت نور از پیش تعریف شده و فیلتر میانگین و میانه که می توانند به آسانی و بطور مؤثر اجرا شوند و نتایج مطلوبی را ارائه دهند می باشد. این روش برای تصاویر با نویز های ضربه ای مانند نویزهای فلفل نمکی مناسبی را در پی داشته است که تعدادی آزمایشات برای ارزیابی و مقایسه کارایی این روش پیشنهادی با روش های قبلی انجام شده است که این امر را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر- فیلترمیانگین - کاهش نویز- تشخیص لبه- شدت نورتصویر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیمی مقدم، محسن، "جزوه درس پردازش تصویر". دانشگاه شهید بهشتی ...
  • S.Lakshmi , V. S _ karanarayanan _ "A novel approach ...
  • R _ Gonzalez , R.Woods , Digital Image Processing , ...
  • M. Nosrati, R. Karimi , H. Nosrati and A. Nosrati ...
  • extraction of circular shapes from noisy images using median filter ...
  • نمایش کامل مراجع