تشخیص هویت افراد بر اساس خطوط کف دست ، با استفاده از کدهای خروجی تصحیح - کننده خطا و الگوریتم رقابت استعماری

اخیرا، روشهای تعیین و تایید هویت افراد، روی ویژگی هایی از بیومتریک همانند خطوط کف دست متمرکز شده-اند. فرایند تعیین و تایید هویت مبتنی بر خطوط کف دست ، شامل بخش های اصلی پیش پردازش، تقطیع ، استخراج ویژگی و انطباق ویژگی هاست . در پیادهسازی این روش، ابتدا تصاویر فیلتر شده اند تا بدون ایجاد تاری ، عمل حذف نویز از تصویر خطوط کف دست صورت گیرد. در ادامه ، ویژگی های مناسب از تصویر خطوط کف دست ، با استفاده از الگوی دودویی محلی ، برروی تصاویر با ابعاد ۱۲۸*۱۲۸ انجام می شود. ویژگی های استخراج شده باید در مرحله کلاس بندی به شبکه عصبی داده شوند. در عین حال ورودی های شبکه عصبی ، باید به صورت بردار باشند. در نتیجه تصاویر به بردار تبدیل می شوند. ابعاد این بردار برابر با ضرب طول در عرض تصویر است که برداری با ابعاد بزرگ است . برای کاهش این ابعاد از روش تجزیه مقادیر منفرد استفاده شده است . نهایتا، از روشی براساس کدهای خروجی تصحیح کننده خطا جهت انطباق و از الگوریتم رقابت استعماری برای بهبود وزنهای بهینه برای طبقه بندهای پایه در مرحله بازسازی ، استفاده شده است . آزمایش ها بر روی پایگاه داده استاندارد Poly U Palmprint مربوط به تصاویر خطوط کف دست دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ ، کارایی روش پیشنهادی را در شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست نشان داده است . روش پیشنهادی توانسته است با دقت تشخیص ۹۷/۳۴ درصد و با نرخ خطای ۲/۶۶ درصد، شناسایی هویت افراد را انجام دهد.

کلیدواژه ها:

تعیین و تایید هو یت افراد ، خطوط کف دست ، کد های خروجی تصحیح کننده خطا ، الگوریتم رقابت استعماری .