پیش بینی کیفیت آب رودخانه تجن با استفاده از شبکه عصب ی مصنوعی در نرم افزار MATLAB

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 138

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

URDCONF15_048

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403

چکیده مقاله:

سطح آلودگی در بسیاری از حوضه های رودخانه در سراسر جهان به شدت در حال افزایش است . این مسئله می تواند اثرات منفی بر سلامت انسان و اکوسیستم داشته باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی کیفیت آب رودخانه تجن انجام شده است . در این مطالعه چهار پارامتر کیفی آب شامل TDS، BOD، DO و نیتریت در طول رودخانه در ۳ ایستگاه در فصل بهار، تابستان و پاییز ۱۴۰۲ با استفاده از روش های استاندارد سنجش آب و فاضلاب مورد اندازه گیری قرار گرفتند. در نهایت به منظور پیش بینی کیفیت آب رودخانه تجن از شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB استفاده شد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد شبکه عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی جهت پیش بینی شاخص های کیفی آب برخوردار می باشد. همچنین نتایج نشان داد مقدار BOD۵، TDS، نیتریت و اکسیژن محلول در وضعیت مطلوبی قرار نداشته ، لذا برای انواع مصارف مناسب نیست و باید اولویت بندی تخصیص آب بر اساس میزان آلودگی صورت گیرد.

نویسندگان

مطهره رجنی

دکتری محیط زیست-زیستگاهها و تنوع زیستی، دانشگاه آزاد اسلامی

مصطفی جهانی

دانشج وی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی محیط زیست- تنوع ز یستی، دانشگاه یز د

ابوالفضل عابدینی ترک آباد

دانشگاه انر ژی ساو هHSE دانشجوی کارشناسی ارشد بهداشت، ایمنی و محیط ز یست