Examining Financial Performance and Corporate Governance in Tehran Stock Exchange: A Hybrid Machine Learning and Data Envelopment Analysis Approach

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 91

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMFA-9-3_011

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1403

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Pooneh Noparvar Saravi

Master's student in Accounting, Rozbahan Higher Education Institute, Mazandaran, Iran

Morteza Bagheri

Master's student in Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran,

Seyed Sadegh Hadian

Master's student in Accounting with a specialization in Auditing, Faculty of Administrative and Economic Sciences, Ferdowsi University, Mashhad, Iran