Examining Financial Performance and Corporate Governance in Tehran Stock Exchange: A Hybrid Machine Learning and Data Envelopment Analysis Approach
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFA-9-3_011
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1403
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pooneh Noparvar Saravi
Master's student in Accounting, Rozbahan Higher Education Institute, Mazandaran, Iran
Morteza Bagheri
Master's student in Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran,
Seyed Sadegh Hadian
Master's student in Accounting with a specialization in Auditing, Faculty of Administrative and Economic Sciences, Ferdowsi University, Mashhad, Iran