Comparing the Performance of Machine Learning Techniques in Detecting Financial Frauds

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMFA-9-3_014

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1403

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Jafar Nahari Aghdam Qala Jougha

Department of Accounting, Bonab branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran.

Nader Rezaei

Department of Management and Accounting, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran

Yagoob Aghdam Mazraee

Department of Accounting,sofian,branch,islamic azad university,sofian,iran

Rasol Abdi

Department of Accounting, Bonab Branch, Islamic Azad university, Bonab, Iran