Comparing the Performance of Machine Learning Techniques in Detecting Financial Frauds
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFA-9-3_014
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1403
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jafar Nahari Aghdam Qala Jougha
Department of Accounting, Bonab branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran.
Nader Rezaei
Department of Management and Accounting, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran
Yagoob Aghdam Mazraee
Department of Accounting,sofian,branch,islamic azad university,sofian,iran
Rasol Abdi
Department of Accounting, Bonab Branch, Islamic Azad university, Bonab, Iran