Comparing the performance of the Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method with that of the Recursive Neural Network (RNN) of long-short term memory (LSTM) in forecasting stock price

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMFA-9-2_005

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1403

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Ehsan Taieby sani

Department of Finance, Faculty of Financial Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran

Hossein Ameri

Department of Finance, Faculty of Financial Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran