Comparing the performance of the Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method with that of the Recursive Neural Network (RNN) of long-short term memory (LSTM) in forecasting stock price
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFA-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1403
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan Taieby sani
Department of Finance, Faculty of Financial Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
Hossein Ameri
Department of Finance, Faculty of Financial Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran