استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت مدل سازی فرآیند سرخ کردن مواد غذایی
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,378
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD02_369
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
وجود جریانهای انتقال جرم طی فرایند سرخ کردن موادغذایی یکی ازاساسی ترین مشکلات مدلسازی سنتیک میزان جذب روغن وخروج آب دراین نوع فرایندها می باشد شبکه های عصبی مصنوعی توانایی بالایی درمدل سازی فرایندهای پیچیده ازجمله فرایندهای پیچیده صنایع غذایی دارند لذا دراین پژوهش کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش با پتانسیل بالا برای مدلسازی سینتیک انتقال جرم درفرایندهای سرخ کردن مواد غذایی مورد بررسی قرارگرفته است توانایی پیشگویی یک شبکه عصبی به توپولوژی آن بستگی کامل دارد ازشبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرایندهای سرخ کردن موادغذایی استفاده شده است نتایج نشان میدهد که یک توپولوژی مناسب ازشبکه عصبی دارای تعداد لایه و نرون مناسب توانایی تطابق بالا با داده های ازمایش را داشته و قادر به پیشگویی مقدارجذب روغن وخروج آب درطی سرخ کردن موادغذایی با ضریب همبستگی بالا را دارا میب اشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ماریه سادات ابطحی
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع غذایی
حبیب ا... میرزایی
دانشیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ابوالفضل فدوی
مربی دانشگاه آزاد آزادشهر
فخرالدین صالحی
دانشجوی دکتری صنایع غذایی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :