بررسی الگوریتم های یادگیری در تشخیص سرطان ریه
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF23_025
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1403
چکیده مقاله:
تشخیص زودهنگام سرطان ریه یکی از چالش های مهم در حوزه پزشکی است که می تواند به طور قابل توجهی بر نتایج درمانی بیماران تاثیر بگذارد. هوش مصنوعی AI به عنوان یک ابزار نوین، توانایی های قابل توجهی در بهبود دقت و سرعت تشخیص این بیماری نشان داده است. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی، به خصوص تصاویر CT اسکن و X-ray می تواند الگوهای پیچیده ای که توسط چشم انسان قابل تشخیص نیستند را شناسایی کند. و کمک شایانی به پزشکان در تشخیص زود هنگام بیماریها داشته باشد. در این مقاله سعی شده است به بررسی الگوریتم های یادگیری درتشخیص سرطان ریه بپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سندس اردبیلی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران
شیدا نایبی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)،تهران، ایران