ارزیابی خصوصیات خشکسالی بر اساس ترکیب داده های بارش و رواناب پایگاه های جهانی در حوضه های آبریز درجه دو کشور

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 72

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-54-9_004

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1403

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، امکانات گسترده ای برای پایش داده های اقلیمی با توان تفکیک متفاوتی فراهم شده است. لذا در تحقیق حاضر، هدف بررسی ترکیب پایگاه های داده های بارش و پایش همزمان خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در مقیاس زمانی ماهانه با استفاده از شاخص خشکسالی ترکیبی  (CDI) در سطح حوضه های آبریز درجه دو کشور می باشد. بدین منظور ابتدا داده های مشاهداتی (۱۰۰ ایستگاه سینوپتیک در مقیاس روزانه) و پایگاه های جهانی بارش و رواناب شامل ERA۵،MRRRA۲ ،GRUN ،GLDAS وTERRA  (در مقیاس ماهانه) طی دوره زمانی ۱۹۸۷-۲۰۱۹ گرد آوری و استخراج گردید. سپس بر اساس شاخص خشکی، ایستگاه ها و حوضه ها آبریز طبقه بندی شدند  و برای ترکیب پایگاه ها و شاخص ها از روش وزن دهی آنتروپی (EW) استفاده شده است. دقت پایگاه ها بر اساس معیارهای کلینگ گوپتا (KGE) و مجذور میانگین مربع خطا استاندارد شده (NRMSE) انجام شد. نتایج نشان داد که ترکیب پایگاه داده های بارش در اقلیم فراخشک، خشک، نیمه خشک و مرطوب به ترتیب ۳۲، ۱۰، ۲۴ و ۲۶ درصد باعث کاهش خطا نسبت به استفاده از پایگاه داده های منفرد گردید. در مقیاس ۳ ماهه حوضه آبریز سفیدرود، دریاچه نمک و تالش و در مقیاس ۱۲ ماهه حوضه آبریز دریاچه ارومیه، دریاچه نمک، سفید رود، هامون جازموریان، هامون مشیکل، جنوب بلوچستان و قسمتی از ارس از شدت، مدت و پیک بیشتری برخوردار هستند. بطور متوسط در هر دو مقیاس، خشکسالی ها در قسمت میانی کشور از شدت و مدت کمتری برخوردار می-باشند. وسعت خشکسالی در حوضه های اقلیم فرا خشک، خشک و نیمه خشک در مقیاس ۳ و ۱۲ ماهه به ترتیب بطور متوسط ۴۵ و ۵۳ درصد و در اقلیم مرطوب ۷۰ و ۴۰ درصد بوده است. بر اساس یافته های فوق می توان گفت ترکیب پایگاه داده های بارش منجر به افزایش دقت استفاده از پایگاه های جهانی می گردد. همچنین خشکسالی در اقلیم مرطوب از شدت، مدت و وسعت بیشتری در مقیاس کوتاه مدت نسبت به بلند مدت برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

داده های جهانی بارش و رواناب ، حوضه آبریز ، وزن دهی آنتروپی ، شاخص خشکسالی ترکیبی

نویسندگان

فاطمه مقدسی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران

مه نوش مقدسی

دانشیار، دانشگاه اراک، تخصص: مدیریت منابع آب، بهینه سازی

مهدی محمدی قلعه نی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beersma, J. J., & Buishand, T. A. (۲۰۰۴). Joint probability ...
  • Eghdami, M., & Barros, A.P. (۲۰۱۹). Extreme orographic rainfall in ...
  • Erfani, A., Babaeian, I., & Entezari, A. (۲۰۲۰). ERA-Interim. Journal ...
  • Fahimirad, Z., & Shahkarami, N. (۲۰۲۱). The Impact of Climate ...
  • Farahmand, A., & AghaKouchak, A. (۲۰۱۵). A generalized framework for ...
  • Faridzad, M., Yang, T., Hsu, K., Sorooshian, S., & Xiao, ...
  • Fooladi, M., Golmohammadi, M. H., Rahimi, I., Safavi, H. R., ...
  • Gelaro, R., McCarty, W., Suárez, M. J., Todling, R., Molod, ...
  • Ghiggi, G., Humphrey, V., Seneviratne, S. I., & Gudmundsson, L. ...
  • Hao, Z., & AghaKouchak, A. (۲۰۱۳). Multivariate standardized drought index: ...
  • Hersbach, H., de Rosnay, P., Bell, B., Schepers, D., Simmons, ...
  • Hoseeni, Z. S., Moghaddasi, M., & Paimozd, S. (۲۰۲۲). Accuracy ...
  • Hosseini, Z. S., Moghaddasi, M., & Paimozd, S. (۲۰۲۳). Simultaneous ...
  • Hosseini-Moghari, S.M., Araghinejad, S., & Ebrahimi, K. (۲۰۱۸). Spatio-temporal evaluation ...
  • Kim, H., Watanabe, S., Chang, E. C., Yoshimura, K., Hirabayashi, ...
  • Li, Q., Li, P., Li, H. & Yu, M. (۲۰۱۵). ...
  • McKee, T.B., Doesken, N.J. & Kleist, J. (۱۹۹۳, January). The ...
  • Mohammadi Ghaleni, M., & Sharafi, S. (۲۰۲۲). Evaluation of CRU ...
  • Morid, S., Smakhtin, V. and Moghaddasi, M. (۲۰۰۶). Comparison of ...
  • Motevali Bashi Naeini, E., Akhoond-Ali. A.M., Radmanesh, F., Koupai, J.A, ...
  • Naderi, K., Moghaddasi, M., & Shokri, A. (۲۰۲۲). Drought Occurrence ...
  • Nazeri Tahroudi, M., Ramezani, Y., De Michele, C. & Mirabbasi, ...
  • Palmer, W.C. (۱۹۶۵). Meteorological Drought. Department of Commerce, Weather Bureau., ...
  • Pom´eon, T., Jackisch, D., & Diekkrüger, B. (۲۰۱۷). Evaluating the ...
  • Rienecker, M.M., Suarez, M.J., Gelaro, R., Todling, R., Bacmeister, J., ...
  • Rodell, M., Houser, P. R., Jambor, U. E. A., Gottschalck, ...
  • Saemian, P., Tourian, M. J., AghaKouchak, A., Madani, K., & ...
  • Salman, S.A., Shahid, S., Ismail, T., Al-Abadi, A.M., Wang, X.j., ...
  • Shukla, S., & Wood, A. W. (۲۰۰۸). Use of a ...
  • Su, F., Hong, Y., & Lettenmaier, D.P. (۲۰۰۸). Evaluation of ...
  • Sun, Q., Miao, C., Duan, Q., Ashouri, H., Sorooshian, S., ...
  • Tsakiris, G., & Vangelis, H. J. E. W. (۲۰۰۵). Establishing ...
  • Tsiros, I. X., Nastos, P., Proutsos, N. D., & Tsaousidis, ...
  • United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (۱۹۷۹). Map of ...
  • Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (۲۰۱۰). ...
  • Won, J., Choi, J., Lee, O. & Kim, S. (۲۰۲۰). ...
  • Xu, H., Xu, C.Y., Chen, S., & Chen, H. (۲۰۱۶). ...
  • Yang, J., Chang, J., Wang, Y., Li, Y., Hu, H., ...
  • Yevjevich, V. M. (۱۹۶۷). Objective approach to definitions and investigations ...
  • Zhu, G. Y., He, L. J., Ju, X. W., & ...
  • نمایش کامل مراجع