کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدیریت دانش سازمانی

پردازش زبان طبیعی NLP، یک زیرشاخه پیشرفته از هوش مصنوعی، توانایی های جدیدی را برای بهبود مدیریت دانش سازمانی فراهم می کند. این مقاله کاربردهای بالقوه NLP در سه جنبه کلیدی مدیریت دانش را بررسی می کند: کسب و استخراج دانش، سازماندهی و نمایش دانش، و کشف دانش و بینش. تکنیک های NLP مانند استخراج متن و اطلاعات می توانند برای استخراج خودکار دانش مرتبط از منابع داده غیرساختاریافته مانند اسناد، ایمیل ها و محتوای رسانه های اجتماعی استفاده شوند همچنین رویکردهای NLP مانند مدلسازی موضوعی و تحلیل معنایی می توانند در سازماندهی و ساختاردهی دارایی های دانشی از طریق کمک به طبقه بندی دانش، توسعه تاکسونومی و ایجاد نمایش های ساختاریافته دانش مانند گراف های دانش کاربرد داشته باشند. در نهایت NLP می تواند الگوها، روندها و بینش های پنهان در میان مخازن دانشی را از طریق تکنیک هایی مانند تحلیل معنایی آشکارکند که می تواند در پشتیبانی از تصمیم گیری مبتنی بر داده و برنامه ریزی راهبردی مفید باشد.با این حال، چالش هایی مانند کیفیت داده، ادغام دانش حوزه و بافت، ابهام زبانی و مقیاس پذیری بایدبرطرف شوند. راهکارهای پیشنهادی شامل رویکردهای ترکیبی، پردازش چندرسانه ای و بافتی، جاسازیگراف دانش و هوش مصنوعی قابل توضیح است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، مدیریت دانش ، استخراج متن ، تحلیل معنایی ، استخراج اطلاعات