ادغام هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری

این مقاله به بررسی ادغام هوش مصنوعی (AI) در آموزش و یادگیری و پیامدهای آن برای تمرین آموزشی می پردازد. این مطالعه مزایای فناوری های هوش مصنوعی، از جمله یادگیری شخصی، ارزیابی تطبیقی، و سیستم های آموزشی هوشمند را بررسی می کند. روش تحقیق شامل بررسی جامع ادبیات موجود در مورد ادغام هوش مصنوعی در آموزش است. یافته ها نشان می دهد که فن آوری های هوش مصنوعی پتانسیل افزایش تجربیات آموزشی را با تطبیق دستورالعمل ها با نیازهای فردی دانش آموز، ارائه بازخورد و پشتیبانی فوری، و تسهیل تصمیم گیری مبتنی بر داده ها دارند. این مطالعه بر اهمیت تجهیز مربیان به سواد و شایستگی های هوش مصنوعی از طریق برنامه های توسعه حرفه ای تاکید می کند. ملاحظات اخلاقی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، شفافیت الگوریتم و انصاف در دسترسی به منابع هوش مصنوعی نیز مورد تاکید قرار می گیرد. این مطالعه همکاری های بین رشته ای را بین مربیان، توسعه دهندگان هوش مصنوعی و محققان برای ایجاد پیشرفت در ادغام هوش مصنوعی توصیه می کند. تحقیقات آینده باید بر کشف راه های نوآورانه برای ادغام هوش مصنوعی در آموزش و ارزیابی تاثیر بلندمدت آن بر نتایج یادگیری و مشارکت دانش آموزان متمرکز شود. موسسات آموزشی با پذیرش متفکرانه و مسئولانه فناوری های هوش مصنوعی می توانند تجارب آموزشی و یادگیری را بهبود بخشند و موفقیت دانش آموزان را ارتقا دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش ، آموزش و یادگیری ، یادگیری شخصی ، ارزیابی تطبیقی