مقایسه عملکردشبکه MLP و شبکه RBF برایشبیه سازی سلول های خورشیدی
محل انتشار: بیستمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,908
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC20_221
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385
چکیده مقاله:
سیستمهای فتوولتائیک منابع قدرت غیر خطـی هسـتند کـه توان خروجی آنها به شدت تحت تاثیر دو عامل تابش و دمای محیط می باشد . یکی از معایب این سیستمها بازده بسیار پـایین آنها می باشد , چرا که سلولهای خورشیدی به نـدرت در نقطـه حداکثر توان کار می کنند . در این مقاله دو روش شبکه عصبی MLP و RBF بـرای شبیه سازی سلول خورشیدی استفاده شده است . پس از پیاده سازی دو روش شبکه عصبی فـوق , داده هـای اندازه گیری به دست آمده از یک سلول واقعی ساخت شرکت فیبر نوری ایران به شبکه اعمال و نتایج مدل سازی ارائه شـده و سپس نتایج بدست آمده مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتـه است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین امانی
کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت
خدایار جوانی
کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت
محمد صادقی راد
دانشجوی دکتری دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمدعلی شرکت معصوم
دانشیار دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :