بررسی نقش توانمندسازی هوش مصنوعی و آمادگی هوش مصنوعی شرکت ها در پذیرش سیستم مدیریت روابط با مشتری ادغام شده با هوش مصنوعی

هدف - با توجه به توسعه اخیر راه حل های فناوری داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI) در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، اینمقاله یک نمای کلی سیستماتیک از این زمینه ارائه می کند، بنابراین شکاف ها را آشکار می کند و مسیرهای امیدوارکنندهای را برایتحقیقات آینده ارائه میکند. طراحی/روش شناسی/رویکرد – در مجموع ۲۱۲ مقاله با بازبینی همتا منتشر شده بین سالهای ۱۹۸۹تا ۲۰۲۰ از پایگاه داده Scopus استخراج شد و از ۲ تکنیک کتاب سنجی استفاده شد: جفت کتاب شناختی و همروی کلمات کلیدی.یافته ها - نتایج تحلیل کتاب سنجی نویسندگان را قادر میسازد تا سه زیرشاخه اصلی ادبیات هوش مصنوعی را در حوزه CRMشناسایی کنند. (Big Data و CRM به عنوان یک پایگاه داده، تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در فعالیت هایCRM و مدیریت استراتژیک ادغام های AI-CRM اعمال می شود) و مسیرهای امیدوارکننده ای را برای توسعه آینده برای هر یکاز این زیرشاخه ها ثبت کنید. این مطالعه همچنین یک مدل مفهومی سه مرحله ای را برای پیاده سازی هوش مصنوعی در CRMایجاد می کند که میتواند از یک سو، محققان را در تعمیق بیشتر دانش در این زمینه و از سوی دیگر، مدیران را در برنامه ریزی یکاستراتژی مناسب و منسجم حمایت کند. اصالت/ارزش - تا جایی که نویسندگان می دانند، این مطالعه اولین مطالعه ای است کهادبیات مربوط به رابطه بین هوش مصنوعی و CRM را بر اساس تجزیه و تحلیل کتاب سنجی نظام مند و مورد بحث قرار می دهد.بنابراین، هم دانشگاه یان و هم متخصصان می توانند از این مطالعه بهره ببرند، زیرا دستورالعمل های مهم اخیر در تحقیقات و اقداماتمدیریت CRM را آشکار می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل کتاب سنجی ، دستور کار تحقیقاتی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، داده های بزرگ ، مدیریت ارتباط با مشتری