تکنیک های افزایش و تقویت داده در حوزه های متنی

افزایش داده ها، ایجاد مصنوعی داده های آموزشی برای یادگیری ماشینی ، یک زمینه تحقیقاتی گسترده در رشته های یادگیری ماشینی است . افزایش داده ها ضمن اینکه مدل مفیدی برای تعمیم داده هاست ، می تواند بسیار ی از چالش ها و مشکلات دیگر مانند غلبه بر محدودیت داده های آموزشی و محافظت از حریم خصوصی از طریق کاهش استفاده از داده های حقیقی را نیز برطرف نماید. بر اساس توصیف دقیق اهداف و کاربردهای تقویت داده ها و طبقه بندی برای آثار موجود، این بررسی به روش های تقویت داده ها برای طبقه بندی متن می پردازد و هدف آن ارائه یک دید کلی مختصر و جامع برای محققان و دست اندرکاران است .با توجه به اینکه هر تغییر کوچک در یک متن ، اعم از حذف یا اضافه کردن کلمات، جابجایی کلمات و یا جابجایی حروف کلمه می تواند معنای کلی متن یا بار احساسی آن را تغییر دهد، استفاده از تکنیک هایی که قادر به تولید بیشترین داده مصنوعی با برچسب یکسان باشند بسیار حائز اهمیت است .

کلیدواژه ها:

افزایش داده ها ، یادگیری ماشین ، داده های مصنوعی