استفاده از هوش مصنوعی و دادههای بزرگ برای مقابله با کویید-۱۹

عبارت ”تکنولوژی پزشکی ” به طور گسترده برای پرداختن به طیف وسیعی از ابزارها استفاده می شود که می تواند متخصصان سلامت را قادر سازد تا با انجام تشخیص زودهنگام، کاهش عوارض، کاهش مدت بستری شدن در بیمارستان، بهینه سازی درمان و/یا ارائه گزینه های کمتر تهاجمی ، کیفیت زندگی بهتری را برای بیماران و جامعه فراهم کنند.هوش مصنوعی (AI) اصطلاحی است که برای توصیف استفاده از رایانه و فناوری برای شبیهسازی رفتار هوشمند و تفکر انتقادی قابل مقایسه با یک انسان استفاده میشود. جان مک کارتی برای اولین بار در سال ۱۹۵۶ اصطلاح هوش مصنوعی را به عنوان علم و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند توصیف کرد.هدف بسیاری از کشورها از فناوری اطلاعات برای مقابله با کرونا استفاده کرده اند. با استفاده از فناوری های پیشرفته می توان شیوع، وضعیت فعلی و روند آن را پیش بینی کرد بیماری و کاهش خطرات هدف این مطالعه بررسی استفاده از هوش مصنوعی ( (AI و کلان داده در مدیریت بیماری همه گیر کرونا است . روشها در این مطالعه مروری، ابتدا جستجویی گوگل سکالر ، پاب مد و پایگاه داده ScienceDire توموگرافی کامپیوتری با استفاده از کلمات کلیدی کرونا، کووید-۱۹، هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای مقالات مرتبط منتشر شده در سال ۲۰۲۰. معیارهای ورود به مطالعه ، دسترسی به متن کامل و انتشار به فارسی یا انگلیسی از ۱۵۰ مقاله به دست آمده، ۹ مقاله در نهایت وارد مطالعه شدند. نتایج روشهای مختلفی بر اساس هوش مصنوعی و کلان دادهها برای پیش بینی و تشخیص کرونا وجود دارد، از جمله شبکه های عصبی کانولوشن ، فناوری یادگیری عمیق و فناوری یادگیری ماشین . نتیجه گیری روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و دادههای بزرگ پتانسیل بالایی برای پیش بینی کرونا دارند تشخیص . برای استفاده کامل از پتانسیل آنها، باید مشکلاتی مانند کمبود داده های استاندارد حل شود مجموعه ها، مسائل امنیتی و کیفیت داده ها؛ استفاده از داده ها از منابع می تواند در این فایل مفید باشد .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پزشکی ، درمان ، کویید-۱۹ ، داده