کاربرد پردازش تصویر برای آشکارسازی تومور مغزی در تصاویر MRI

تومورهای مغزی شایع ترین و تهاجمی ترین بیماری هستند که منجر به کوتاهی عمر میشوند . امید به زندگی در بالاترین درجه خود قرار دارد و بنابراین برنامه ریزی درمانی، یک مرحله کلیدی برای بهبود است. تکنیکهای مختلف برای درمان وجود دارد مانند توموگرافی کامپیوتری، تصویر برداری رزونانس مغناطیسی و تصویر اولتراسوند برای ارزیابی تومور در مغز ،ریه کبد ،سینه پروستات و... که برای درمان از این تکنیک ها استفاده میکنند. در این کار بیشتر از تصویربرداری رزونوانس مغناطیسی برای تشخیص استفاده میشود. تومور در مغز حجم عظیمی از داده های تولید شده توسط اسکن تصویر برداری رزونانس مغناطیسی را خنثی میکند. نتایج تجربی نشان میدهد پرونده های طبقه بندی شده شبکه های عصبی کانولوشون با دقت ۹۷٫۹۶ درصد با پیچیدگی کم انجام شده است و در مقایسه با سایر روشهای هنری بهتر است پردازش تصویر یک حوزه تحیقاتی فعال و گسترده است که در آن پردازش تصویر پزشکی یک کار وسیع و چالش برانگیز است. تومور مغزی یک تغییر جدی زندگی است در این مقاله ما از تصاویر پزشکی استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تقسیم بندی تصویر برداری رزونانس مغناطیسی مغز را پیشنهاد کرده ایم.