طبقه بندی سیگنالهای صوتی بیماریهای متفاوت با استفاده از الگوریتم های ادگیری ماشینی ساده و عمیق

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_193

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی صوتی به کاربرد هوش مصنوعی در درک، تفسیر و تولید سیگنال های صوتی اشاره دارد. حوزههایی مانند تشخیص گفتار، طبقه بندی صدا، تولید موسیقی و بهبود صدا از این دسته هستند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی و تکنیک ها ی پردازش سیگنال دیجیتال، سیستم های هوش مصنوعی اکنون می توانند وظایف بسیار پیچیدهای را انجام دهند. محققان با به کارگیری ویژگی های استخراجی ا سیگنالهای صوتی و روشها ی طبقه بندی گوناگون، از کاربرد طبقه بندی خودکار آریتمی خبر دادند. یادگیری عمیق به متخصصان و محققان پزشکی کمک می کند تا الگوهای پنهان در دادهها را بهتر کشف کرده و به صنعت مراقبت های بهداشتی خدمات بهتری ارائه دهند. پژوهش حاضر با استناد به منابع کتابخانه ای به صورت مروری به بررسی طبقه بندی سیگنالهای صوتی بیماریهای متفاوت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی ساده و عمیق پرداخته است . این پژوهش می تواند راهگشای بسیاری از پژوهشگران در حوزه مفروض باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ژاله نریمی سائی

استادگروه مهندسی کامپیوتر دانشکده انرژی و علوم داده دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان

پرستو عباس زاده

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشکده انرژی و علوم داده دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان