طبقه بندی سیگنالهای صوتی بیماریهای متفاوت با استفاده از الگوریتم های ادگیری ماشینی ساده و عمیق

هوش مصنوعی صوتی به کاربرد هوش مصنوعی در درک، تفسیر و تولید سیگنال های صوتی اشاره دارد. حوزههایی مانند تشخیص گفتار، طبقه بندی صدا، تولید موسیقی و بهبود صدا از این دسته هستند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی و تکنیک ها ی پردازش سیگنال دیجیتال، سیستم های هوش مصنوعی اکنون می توانند وظایف بسیار پیچیدهای را انجام دهند. محققان با به کارگیری ویژگی های استخراجی ا سیگنالهای صوتی و روشها ی طبقه بندی گوناگون، از کاربرد طبقه بندی خودکار آریتمی خبر دادند. یادگیری عمیق به متخصصان و محققان پزشکی کمک می کند تا الگوهای پنهان در دادهها را بهتر کشف کرده و به صنعت مراقبت های بهداشتی خدمات بهتری ارائه دهند. پژوهش حاضر با استناد به منابع کتابخانه ای به صورت مروری به بررسی طبقه بندی سیگنالهای صوتی بیماریهای متفاوت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی ساده و عمیق پرداخته است . این پژوهش می تواند راهگشای بسیاری از پژوهشگران در حوزه مفروض باشد.

کلیدواژه ها:

سیگنال صوتی ، پارکینسون ، بیماری قلب و ریه ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق