افزایش دقت و صحت تشخیص هرزنامه های صوتی پویا با ترکیب تحلیل خوشه ای فازی و خوشه بندی تجمعی در بستر اینترنت

امروزه سرویس ها ی صوتی در بستر اینترنت یا VoIP (Voice over Internet Protocol) به طور چشمگیری درحال افزایش بوده و دلیل اصلی این رشد، قابلیت ها ی ویژه و پتانسیل قوی این نوع سرویس ها می باشد. محبوبیت این تکنولوژی، باعث جلب توجه مهاجمان شده تا از طریق آن قادر باشند به اطلاعات خصوصی کاربران دسترس ی داشته باشند. روش های متفاوت ی برای ایجاد این نوع حملات وجود دارد و همچنین ابزارهای متنوعی برای شبیه سازی این حملات طراحی شده است . عدم دقت و صحت مطلوب در تشخیص و شناسایی این هرزنامه های صوتی پویا، از چالش های عمده الگوریتم های بررسی شده در پیشینه تحقیق به شمار می رود. در این مقاله ، یک ترکیب تحلیل خوشه ای فازی و خوشه بندی تجمع ی جهت افزایش دقت و صحت تشخیص هرزنامه های صوتی پویا در بستر اینترنت پیشنهاد شده است . در این مدل از اجماع چند الگوریتم خوشه بندی و تحلیل خوشه ای فازی استفاده شده و رای خوشه بندی تمامی الگور یتم ها در نتیجه نهایی خوشه بندی تاثیر گذاشته که باعث افزایش عملکرد آن در دقت و سرعت محاسبات شده است . مدل پیشنهادی معیار دقت را به ۹۴% و معیار صحت را به ۹۸% رسانده است و این امر نشان دهنده بهبود تشخیص مدل پیشنهادی خوشه بندی می باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، تحل یل خوشه ای فازی ، خوشه بندی تجمعی ، دقت و صحت ، .VoIP