مروری بر روش های یادگیری ماشین در تخمین وطبقه بندی بیماران مبتلا به فشار خون بالا (مطالعه موردی)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 446

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_085

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

چکیده مقاله:

استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پزشکی در سال های اخیر به دلیل افزایش مجموعه داده های در دسترس عموم، افزایش یافته است . این تکنیک ها در مطالعات فشار خون بالا با دو رویکرد، طبقه بندی مرحله ای فشار خون بر اساس داده های بالینی و تخمین فشار خون بر اساس سیگنال های فیزیولوژیکی مرتبط بکار رفته است . در این مقاله مروری بر روش های بکار رفته در این زمینه برای دسته بندی بیماران در جهت تشخیص فشار خون بالا، انجام شده، داده های بکار رفته و نقاط ضعف و قوت هر روش را به اختصار بیان می نماید.

نویسندگان

مهدیه رجبی

دانشجوی مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی کاشمر

احمد رضازاده مقدم

مدرس دانشگاه، دانشکده علوم پزشکی و خدمات درمانی کاشمر

راحیل چمانی فر

دانشجوی مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی کاشمر

علی شمس

دانشجوی مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی کاشمر