مروری بر روش های یادگیری ماشین در تخمین وطبقه بندی بیماران مبتلا به فشار خون بالا (مطالعه موردی)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 446
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_085
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
چکیده مقاله:
استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پزشکی در سال های اخیر به دلیل افزایش مجموعه داده های در دسترس عموم، افزایش یافته است . این تکنیک ها در مطالعات فشار خون بالا با دو رویکرد، طبقه بندی مرحله ای فشار خون بر اساس داده های بالینی و تخمین فشار خون بر اساس سیگنال های فیزیولوژیکی مرتبط بکار رفته است . در این مقاله مروری بر روش های بکار رفته در این زمینه برای دسته بندی بیماران در جهت تشخیص فشار خون بالا، انجام شده، داده های بکار رفته و نقاط ضعف و قوت هر روش را به اختصار بیان می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه رجبی
دانشجوی مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی کاشمر
احمد رضازاده مقدم
مدرس دانشگاه، دانشکده علوم پزشکی و خدمات درمانی کاشمر
راحیل چمانی فر
دانشجوی مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی کاشمر
علی شمس
دانشجوی مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی کاشمر