ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده منابع براساس شباهت لغوی و معنایی برچسبها

در این کار یک روش جدیدی برای توصیه منابع ارائه می دهیم که باعث تقویت پالایش مشارکتی در سیستم های برچسب دار اجتماعی می شود. این تقویت به کمک تحلیل دقیق برچسب ها و در نتیجه کشف دقیق علاقه مندی کاربران حاصل شده است . راهکار ارائه شده شامل سه فاز اصلی است . فاز اول ایجاد گراف برچسب ها است که این کار با استفاده از تحلیل لغوی و معنایی انجام می شود. فاز دوم با تحلیل گراف برچسب ها اجتماعاتی از برچسب ها ایجاد می شود که در واقع این اجتماعات، علائق کاربران را تعیین می کنند. فاز سوم که فاز توصیه است ، با تعیین اجتماعات مربوط به کاربر هدف، لیستی از منابع کاندید برای توصیه را مشخص می کند و سپس با بررسی مجدد برچسب های منابع کاندید و منابع کاربر هدف با کمک روش نزدیکترین همسایگی منابع با بیشترین شباهت استخراج و در لیست توصیه نهایی قرار می گیرد . از مزیتهای این روش سادگی و حل مشکل ابهام برچسب ها می باشد. کارایی این روش با دیتاست Delicious مورد بررسی قرار گرفته است .

کلیدواژه ها:

سیستمهای توصیه گر ، پالایش مشارکتی ، تشخیص اجتماع ، سیستم های برچسب دار ، فولکسونومی