ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پایدارساز بهینه سیستم قدرت با ساختار شبکه عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 1608 | نظرات: 0
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_191
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایدارساز بهینه سیستم قدرت با ساختار شبکه عصبی مصنوعی

مقداد انصاریان - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران
علی مطیع نصرآبادی - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران
سیدمحمد صادق زاده - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران
حامد شکوری گنجوی - دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شاهد ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک ساختار بهینه پایدارساز سیستم قدرت بر اساس شبکه عصبی مصنوعی 2 و کنتـرل بهینـه خطـی 3 بـرای سیستم قدرت پیشنهاد شـده اسـت . پایدارسـاز پیشـنهادی، در میان ساختارهای مختلف پایدارسازهای شبکه عصبی مصنوعی سیستم قدرت که در این مقاله مورد مطالعـه قـرار گرفتـه انـد دارای بهترین پاسخ دینامیکی می باشد و نیـز تنهـا سـاختاری است که مشخصات دینامیکی بهتری نسبت به پایدارساز کنترل بهینه خطی به دست می دهد . نتایج شـبیه سـازی توسـط نرم افزار MATLAB نشان می دهد که پایدارساز مورد نظر به واسطه طبیعت تطبیق پذیر بودن شـبکه عصـبی، نسـبت بـه دیگر اغتشاشات سیستم قدرت پاسخ مناسبی ارائه مـی کنـد و همچنین به دلیل ساختار موازی شـبکه عصـبی دارای سـرعت پاسخ بالایی می باشد .

کلیدواژه ها:

پايدارساز سيستم قدرت، شبكه عصبي مصنوعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20500/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انصاریان، مقداد و مطیع نصرآبادی، علی و صادق زاده، سیدمحمد و شکوری گنجوی، حامد،1384،پایدارساز بهینه سیستم قدرت با ساختار شبکه عصبی مصنوعی،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20500

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، انصاریان، مقداد؛ علی مطیع نصرآبادی و سیدمحمد صادق زاده و حامد شکوری گنجوی)
برای بار دوم به بعد: (1384، انصاریان؛ مطیع نصرآبادی و صادق زاده و شکوری گنجوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M.Z. Youssef, P.K. Jain E.A Mohammed, A ROBUST SYSTEM S ...
  • D. K. Chaturvedi, O. P. Malik, and P. K. Kalra, ...
  • Kwang Y.Lee , HEE-sang Ko , Power System Stabliziation Using ...
  • Xu Dong -jie _ He Ren-mu Xu Tao , ANN ...
  • Yao Nan Yu, Electric Power System Dynamics _ Academic Press, ...
  • Haykin, S. _ Neural Networks. A C omprehen sive Foundation. ...
  • R. Beal, T. Jackson _ Neural Computing: An Introduction IOP ...
  • Husain. N. Al-duwaish, Zakarya. M. Al- Hamuuz, Adaptive variable Structure ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی