پیش بینی مدیریت سود با استفاده از روش های ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JARES-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
چکیده مقاله:
این پژوهش درصدد پیش بینی مدیریت سود با استفاده از روش های ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در ۱۷۰ شرکت پرداخته است می باشد . بدین منظور به بررسی توانمندی دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در این زمینه پرداخته شد. نمونههای مورد استفاده در این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بازار سرمایه ایران در بین سالهای ۱۳۹۳ تا ۱۴۰۱ میباشد. برای پیش بینی مدیریت سود شرکتها از نسبتهای مالی پیش بینی کننده مدیریت سود که تحقیقات پیشین بکاررفته استفاده گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که روش های ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم دارای توانایی در پیش بینی مدیریت سود شرکت ها می باشند و روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان روش برتر در پیش بینی مدیریت سود معرفی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن حمیدیان
استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسئول)
مسعود اسماعیلی
دانشجوی دکترا حسابداری گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران